Постоянные сбои в работе Gemini, ИИ-модели от Google

Gemini, семейство мультимодальных моделей искусственного интеллекта от Google, позиционируется как конкурент GPT-4 и других передовых ИИ-систем. С момента анонса в декабре 2023 года и последующих обновлений (Gemini 1.5, 2.0, 2.5 Pro) пользователи возлагали большие надежды на эту технологию, способную обрабатывать текст, изображения, аудио и код. Однако в 2025 году Gemini сталкивается с критикой из-за регулярных сбоев, нестабильной работы и проблем с качеством ответов.

Основные проблемы в работе Gemini

1. Перегрузка серверов и ошибки API
Пользователи, особенно разработчики, использующие Gemini через API, сообщают о частых ошибках, таких как "503: The model is overloaded" (модель перегружена). Например, в апреле 2025 года на платформе X отмечались массовые жалобы на нестабильность API, из-за чего сервисы, зависящие от Gemini, становились недоступными. Такие сбои связаны с высоким спросом на вычислительные ресурсы и недостаточной масштабируемостью инфраструктуры Google для обработки пиковых нагрузок.

2. Смешение языков в ответах
Одной из наиболее обсуждаемых проблем является некорректное смешение языков в ответах Gemini. Пользователи из русскоязычного сообщества жалуются, что в текстах появляются фрагменты на корейском, русском или других языках, даже при явном указании использовать только один язык. Это создает неудобства, так как требует дополнительной проверки и уточнения запросов. Проблема, вероятно, связана с мультимодальной природой модели и ошибками в обработке языковых данных.

3. Нестабильность в обработке сложных запросов
Несмотря на заявленное контекстное окно в 1 миллион токенов, Gemini иногда выдает неточные или неполные ответы, особенно при анализе больших объемов данных или генерации кода. Пользователи отмечают, что модель может "зависать" в режиме "thinking" или выдавать вымышленные результаты, что указывает на проблемы с интеграцией поисковых функций и внутренними алгоритмами обработки.

4. Ограниченная доступность и региональные ограничения
В России доступ к Gemini ограничен из-за географических блокировок, что вынуждает пользователей прибегать к VPN. Это добавляет неудобств и увеличивает задержки в работе, особенно при использовании мобильного приложения или интеграции с сервисами Google Workspace.

Причины сбоев

- Высокая нагрузка на инфраструктуру: Gemini активно используется в Google Workspace, мобильных приложениях и через API, что приводит к перегрузке серверов, особенно в часы пик. Google инвестировала в чипы TPUv5, но масштабирование вычислительных мощностей, похоже, отстает от роста пользовательской базы.
- Сложность мультимодальности: Обработка текста, аудио, изображений и видео одновременно требует сложных алгоритмов, которые пока несовершенны. Это может приводить к ошибкам в языковой обработке или генерации контента.
- Недостаточная отладка: Быстрое внедрение новых версий (например, Gemini 2.5 Pro) без тщательного тестирования приводит к непредсказуемым сбоям. Пользователи на X отмечают, что модель кажется "сырой" в сравнении с конкурентами, такими как Claude 3 или GPT-4.
- Проблемы с интеграцией поиска: Некоторые пользователи указывают, что функция поиска в Gemini работает нестабильно, иногда выдавая имитацию результатов вместо реальных данных. Это снижает доверие к модели для исследовательских задач.

Реакция Google и возможные решения

Google признает проблемы и активно работает над их устранением. В апреле 2025 года компания обновила документацию, подчеркивая усилия по повышению стабильности и безопасности Gemini. Среди предпринимаемых шагов:

- Оптимизация серверов: Google расширяет инфраструктуру TPU Ironwood и облачные сервисы для поддержки растущего спроса.
- Улучшение языковых моделей: Разработчики обещают исправить смешение языков в ближайших обновлениях, улучшив алгоритмы обработки мультимодальных данных.
- Расширение бета-тестирования: Google призывает пользователей сообщать о сбоях через встроенные инструменты обратной связи, чтобы быстрее выявлять и устранять ошибки.
- Разработка новых версий: Ожидается, что Gemini Ultra 1.5 и Gemini 2.5 Flash, анонсированные в 2025 году, будут более стабильными и эффективными.

Сравнение с конкурентами

В 2024 году Gemini 1.5 Pro уступила по производительности моделям GPT-4 и Claude 3 в некоторых бенчмарках, что частично объясняет давление на Google для ускорения обновлений. Однако Gemini 2.5 Pro, по данным Habr, лидирует в ряде тестов, таких как LMArena и AIME, что говорит о прогрессе. Тем не менее, конкуренты, такие как ChatGPT, реже сталкиваются с проблемами языкового смешения или перегрузки серверов, что делает их более надежными для пользователей в 2025 году.

Заключение

Gemini от Google обладает огромным потенциалом благодаря мультимодальности и интеграции с экосистемой Google, но постоянные сбои в работе подрывают доверие пользователей. Перегрузка серверов, ошибки в обработке языков и нестабильность API — ключевые проблемы, требующие срочного решения. Google активно работает над улучшениями, и с выходом новых версий, таких как Gemini 2.5 Flash, ситуация может измениться. Однако пока пользователям приходится мириться с несовершенствами или искать альтернативы, такие как ChatGPT или Claude. Для тех, кто зависит от Gemini, рекомендуется отслеживать обновления и использовать инструменты обратной связи, чтобы помочь Google устранить недочеты.

Для дополнительной информации посетите официальный сайт Google AI.