Новаторский метод цифровой реставрации картин с использованием искусственного интеллекта позволяет восстанавливать произведения искусства за считанные часы вместо месяцев традиционной работы.
G. Ostrov
Революционный подход к реставрации произведений искусства разработал исследователь из Массачусетского технологического института. Аспирант Алекс Качкин продемонстрировал инновационный метод восстановления картин с помощью искусственного интеллекта, успешно реставрировав полотно неизвестного нидерландского мастера XV столетия.
Древняя картина претерпела серьезные повреждения за прошедшие века: поверхность была испещрена сетью трещин, множество фрагментов оказались безвозвратно утрачены. Традиционная реставрация такого произведения потребовала бы более 230 часов кропотливой работы специалистов.
Этапы цифровой реставрации
Процесс восстановления включал несколько ключевых стадий:
Сканирование и цифровая обработка: После высокоточного сканирования оригинала алгоритмы ИИ автоматически заполнили мелкие повреждения, анализируя цветовую гамму соседних участков и восстанавливая утраченные орнаменты.
Ручная доработка: Наиболее сложные элементы - глубокие трещины и полностью утраченные лица персонажей - Качкин дорабатывал в Adobe Photoshop, используя фрагменты из других работ того же художника. Исследователь сознательно отказался от генеративных нейросетей, чтобы сохранить историческую достоверность произведения.
Создание защитного слоя: Восстановленные элементы были перенесены на отдельный цифровой слой, который затем напечатали на тончайшем прозрачном полимере. Эта пленка накладывается непосредственно на оригинальное полотно.
Преимущества нового метода
Полимерная пленка практически незаметна для зрителя, но при необходимости может быть легко удалена без малейшего ущерба для подлинника. Это открывает возможности для проведения повторных реставраций в будущем с использованием более совершенных технологий.
Весь процесс нанесения восстановительной пленки занял всего 3,5 часа - в 65 раз быстрее традиционного подхода. По мнению Качкина, метод особенно эффективен для произведений относительно невысокой ценности, на реставрацию которых у музеев обычно не хватает ресурсов.
Влияние на музейную практику
Статистика показывает, что около 70% музейных картин в настоящее время скрыты от публики из-за различных повреждений. Внедрение технологий цифровой реставрации может кардинально изменить эту ситуацию, позволив широкой публике увидеть ранее недоступные шедевры.
Подробнее о проекте можно узнать на официальном сайте MIT: https://www.mit.edu
В случае каких-либо проблем напишите нам, мы поможем быстро и качественно!