Инженер Кентон и ИИ Claude создали полнофункциональную библиотеку OAuth 2.1 с открытым исходным кодом всего за два месяца. Проект демонстрирует новую парадигму разработки, где запросы к ИИ сохраняются как исходный код.
G. Ostrov
В мире разработки программного обеспечения произошёл революционный случай симбиоза человека и искусственного интеллекта. Инженер-скептик Кентон совместно с ИИ Claude создал полнофункциональную библиотеку OAuth 2.1 с открытым исходным кодом всего за два месяца. Этот проект демонстрирует новую парадигму разработки ПО.
Уникальная методология
Особенностью проекта стала детальная фиксация каждого шага разработки. В истории Git сохранились не только изменения кода, но и текстовые запросы к ИИ, превратив весь процесс в прозрачный «диалог» между разработчиком и алгоритмом. Такой подход открывает новые возможности для анализа и воспроизведения процесса разработки.
Ключ к успеху: конкретные примеры
Основным фактором успеха стало правильное формулирование задач для ИИ. Вместо абстрактных пожеланий Кентон предоставлял Claude готовые фрагменты кода, демонстрирующие желаемое поведение библиотеки. Этот подход напоминает обучение нового сотрудника через конкретные примеры из рабочего процесса.
Анализ результатов
Исследование истории изменений выявило интересную статистику:
- ИИ сгенерировал 95% функционального кода
- 40% всего кода потребовал ручных корректировок
- Простые задачи (например, создание документации) решались одним запросом
- Сложные задачи (реорганизация структуры классов) требовали десятков уточнений
Концепция "запросы как исходный код"
Самым интригующим аспектом проекта стала идея сохранения текстовых инструкций для ИИ вместо сгенерированного кода. При улучшении ИИ-моделей можно автоматически пересобирать приложения, получая обновлённые версии без полного переписывания.
Практические выводы
Хотя до полной реализации такой парадигмы ещё далеко, успех проекта OAuth 2.1 показывает, что современные ИИ-системы уже способны стать полноценными участниками команды разработчиков. Ключевые факторы успеха:
- Чёткое формулирование целей и задач
- Терпение в процессе уточнения деталей
- Понимание, когда стоит передать управление алгоритму
- Готовность к ручным корректировкам результата
Будущее разработки
Проект демонстрирует потенциал систем вроде недавно запущенного Claude Code для кардинального изменения процесса разработки ПО. Возможно, мы стоим на пороге эры, когда взаимодействие с ИИ станет основным инструментом программиста.
Подробности проекта можно изучить в репозитории на GitHub, где сохранена полная история взаимодействия разработчика с ИИ.
В случае каких-либо проблем напишите нам, мы поможем быстро и качественно!